안녕하세요
오늘은 딥시크가 어떤건지 알아보려고 합니다.
이번에 딥시크가 나오면서 엔비디아 등 반도체 부분에 큰 영향을 주었습니다.
그럼 왜? 모때문에 영향을 주었는지 알아보겠습니다.
딥시크란 deepseek 란
'딥시크(DeepSeek)'는 영어 단어 'Deep'와 'Seek'의 합성어로, '깊이 탐구하다' 또는 '심층적으로 연구하다'라는 의미를 지니고 있습니다. 이 명칭은 기업의 핵심 가치인 인공지능 기술의 심층적인 연구와 발전을 추구한다는 의지를 담고 있습니다.
2023년 중국 항저우에서 설립된 딥시크는 인공지능(AI) 기반의 데이터 분석 및 머신러닝 기술을 활용하여 다양한 산업 분야에서 문제 해결을 지원하는 AI 스타트업입니다.
특히, 저비용으로도 챗GPT와 유사한 성능을 발휘하는 AI 모델을 개발하여 글로벌 시장에 충격을 주었습니다.
딥시크의 핵심 기술은 상대적으로 낮은 사양의 AI 가속기를 활용하여 고성능 AI 모델을 구축하는 데 있으며, 이를 통해 엔비디아의 고사양 AI 칩 없이도 AI 연산을 원활하게 수행할 수 있는 것이 특징입니다. 이러한 접근 방식은 AI 모델 훈련 비용을 획기적으로 낮출 수 있어, 향후 AI 기술 발전의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.
또한, 딥시크는 오픈소스를 활용하여 AI 연구를 개방적으로 진행하며, 글로벌 AI 경쟁에서 새로운 변화를 이끌어 가고 있습니다.
딥시크의 성공은 제한된 자원과 외부 제약에도 불구하고 혁신적인 접근 방식을 통해 고성능 AI 모델을 개발할 수 있다는 것을 보여줍니다.
이는 소프트웨어와 알고리즘의 효율성을 중시하는 방향으로 AI 연구의 패러다임 전환을 시사합니다.
또한, 오픈소스의 중요성과 강화학습의 가능성을 재조명하게 되었습니다.
딥시크의 부상은 단순히 기술적 성과를 넘어 경제 및 지정학적 논란을 불러일으켰습니다.
딥시크는 저비용 고효율 모델로 AI 시장 가격 경쟁을 촉발시켰습니다.
이로 인해 중국이 AI 개발에서 미국을 따라잡고 있다는 평가를 받고 있으며, 중국 정부가 자국의 AI 산업에 대한 자신감을 높이는 계기가 될 것으로 보입니다.
딥시크 성공
딥시크의 성공은 기술력, 비용 효율성, 그리고 글로벌 네트워크의 조화를 통해 가능했습니다. 딥시크는 AI 모델 훈련에 필요한 GPU를 효율적으로 활용하면서도 비용을 최소화하는 전략을 채택했습니다. 예를 들어, 엔비디아의 최신 H800 GPU를 활용해 AI 모델을 개발했지만, 이 과정에서 소요된 비용은 약 560만 달러로, 미국의 메타(Meta)나 구글이 사용하는 예산의 10%에도 못 미칩니다.
딥시크의 AI 어시스턴트는 애플 앱스토어에서 오픈AI의 챗GPT를 제치고 1위를 기록했습니다. 이는 단순히 기술적인 우월성을 넘어 사용자 경험을 극대화한 결과입니다.
